A/B Test für Magento Online Shops mit Google Optimize einrichten

Hier eine kleine Übersicht zum Einrichten eines A/B Tests mit Hilfe der Google Tools.

Google bietet mit dem Google Optimize Tool ein Tool an ähnlich wie Google Analytics. Es arbeitet komplett ohne Installation und benötigt nur das einfügen eines JS Skripts auf der eigene Seite/Online Shop.

A/B Test bei Magento sind genial

In diesem Beispiel haben wir eine Landingpage damit überarbeitet. Haben eine normale Version und eine minimal veränderte Version. Raus gekommen ist eine extrem deutliche Aussage welche der beiden Version besser ist, im Sinne einer niedrigeren Absprungrate.

Wo gibt es das A/B Tool?

Das Tool ist hier verfügbar https://optimize.google.com/optimize/home/

Wie erfolgt die Einrichtung?

Die Einrichtung erfolgt schön übersichtlich und wird gut an die Hand genommen. Wer die Anleitungen und Schritte durchliest dürfte zumindest beim Einrichten des Tools keinerlei Probleme bei A/B Tests bekommen.

Nach Anmeldungen können Container erstellt werden. So können unterschiedlichste Tests sinnvoll gruppiert werden. z.B. ein Container für Landingpage Tests und einer für Produktlevel usw.

Im Anschluss können die Tests angelegt werden.

Was benötigt es auf Magento Seite für A/B Tests?

Ein A/B Test braucht logischerweise eine A und eine B Variante.

In meinen Augen sind dazu separate URLs das einfachste Mittel. Die Ansteuerung der URLs erfolgt über das Skript von Google automatisch. Somit muss nur sichergestellt werden, dass es zwei URLs zum Testen der beiden Varianten gibt. Google schickt die Leute automatisch auf die A und B Variante.

Der einfachste Fall sind Landingpages. Die sind meist eine CMS Page und haben somit eine eigene URL. Die Landingpage einfach kopieren, unter neuer URL hinterlegen und fertig. Diese beiden URLs im Tool eintragen und schon kann die Variante A und B verglichen werden.

Aber auch Produktlevel und Kategorielevel können so getestet und verbessert werden. Das ist jedoch minimal aufwendiger. Aber da Magento problemlos unterschiedliche Templates usw. je Produktlevle/Kategorielevel laden kann, ist es dort auch recht simpel

Auswertung von A/B Tests

Hier eine beispielhafte Auswertung eines Test. Es ist sehr deutlich zu sehen, dass die 50% der User die Variante B klar deutlich länger besuchen.

Generelle Hinweise zu A/B Tests

Immer nur kleine Veränderungen gegeneinander testen. Ansonsten hat womöglich eine Änderung negative Auswirkungen während eine andere stark positive hat und somit das Ergebniss komplett verfälscht ist

Vorher definieren was getestet werden soll. Klar überlegen was wie untersucht werden soll. Hypothese aufstellen und prüfen ob diese zutrifft oder nicht.